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专利名称：一种基于生成对抗网络ASG-GAN 文本描述生成图像方法申请号：2023102598644 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：智能办公政务软件系统智能教育教学软件系统语义信息转化文本语义文本信息提取小说书刊转化图像文字转化图像系统软件图像风格迁移创建动画角色生成超分辨率图像人脸合成高分辨率图像相似专利发布日：2025/06/23
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络ASG‑GAN(Advanced Scene Graph‑GAN)的文本描述生成图像方法，包括：将原始文本输入到训练好的ASG‑GAN模型中，得到最终高分辨率图像；该模型通过堆叠式的生成对抗网络，将第一层网络的输出图像通过下采样取得输出图像特征，同时将原始描述文本通过文本编码器转换为文本嵌入向量，通过条件增强技术解决长文本嵌入向量条件流性不连续的问题，最终将第一层网络生成的图像与条件文本向量连接，通过残差网络学习文本与图像的多峰向量特征，实现第二层输出图像的分辨率提升，同时通过对图像原始文本的重复学习，提取原始文本的隐含信息，提升图像的整体细节及图像生成质量。

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