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专利名称：一种网络模型训练方法、装置、电子设备及存储介质申请号：2020105096453 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：网络网络传输模型训练电子电子设备和元器件网络模型训练相似专利发布日：2023/09/04
摘要：本申请提供一种网络模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善训练获得的分类网络模型的准确率不高的问题。该网络模型训练方法包括：获得多个训练图像和多个训练图像对应的标签表；使用预先构建的分类神经网络对原始图像和多个变换图像进行前向传播运算，获得多个逻辑斯特值，多个逻辑斯特值与多个训练图像对应；根据多个逻辑斯特值和多个训练图像对应的标签表构建第一损失函数，第一损失函数表征多个逻辑斯特值和对应的标签表之间的多标签图像分类损失；根据多个逻辑斯特值构建第二损失函数，第二损失函数表征多个逻辑斯特值之间的一致性损失；根据第一损失函数和第二损失函数对分类神经网络进行训练，获得训练后的分类网络模型。

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