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专利名称：一种基于Bi-LSTM和中文知识图谱的复合问答方法申请号：2021107019329 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：人工智能应用人机交互问答系统智能客服法律推荐医疗诊断搜索引擎相似专利发布日：2025/06/04
摘要：本发明提供了一种基于Bi‑LSTM和中文知识图谱的复合问答方法，通过将语义解析技术改进并引入问答系统，使用基于深度学习的复合问句分解方法，将复杂的长难句改写为多个简单句并分别作答，提高了语义解析技术对复合问题的处理能力，实现了解析复合自然语言问句和生成复合自然语言答案的功能，提高了问答系统的智能理解能力、准确率，使问答系统处理复合问句的过程具有可解释性，丰富了原复合问句的语义信息，去除了原复合问句的冗余信息，解决了难以回答句式结构复杂、主题多样复杂问句的问题和复合答案生成中的答案信息丢失的问题。

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