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专利名称:
一种基于深度神经网络的工业音频故障监测系统和方法
申请号:
2021107758922
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
工业监测系统 工业故障预警 工业流水线 智能制造系统
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发布日:2025/06/04
摘要: 本发明提供了一种基于深度神经网络的工业音频故障监测系统和方法,通过选择、构建工业音频特征集提高特征提取效率;通过引入深度学习模型作为分类器,提升了在工业音频分析领域分析故障的准确率;通过工业设备运作时产生的正常音频和异常音频训练深度学习分类模型,减少了人工决策的负担,提高了判断工业音频故障概率的准确性,实现了在复杂环境下实时监测工业设备的音频故障并进行故障预警的功能。本发明具备在线实时监测、预警等功能,具有部署成本低,功能整合度高和故障识别率高的优点,具备有广泛推广的能力。
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