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专利名称:
一种非结构化道路识别方法
申请号:
2019111451322
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
计算机视觉 道路识别
相似专利
发布日:2025/04/21
摘要: 本发明公开一种非结构化道路识别方法,主要是通过蚁群算法改进BP神经网络,增加非结构化道路的识别率。其主要步骤包括:(一)汽车单目摄像头采集非结构化道路图像;(二)对图像进行预处理,提取图像分块的特征值;(三)蚁群算法优化BP神经网络的参数,进而建立BP神经网络的初始框架;(四)将图像分块的特征值作为BP神经网络的输入,利用BP神经网络对样本进行学习,利用测试样本对优化的BP神经网络进行测试,得到图像识别结果。利用该方法进行非结构化道路的识别,可够将非结构化道路中的道路区域和非道路区域快速准确分离出来,以解决现有方法在非结构化道路识别方面识别率低、识别时间长的问题。
专利名称:
一种遥感图像道路识别方法及系统
申请号:
2022102218621
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
道路施工 音视频 遥感 遥感图像 道路识别
相似专利
发布日:2023/03/27
摘要: 本发明公开了一种遥感图像道路识别方法及系统,包括:获取道路图像;对道路灰度图进行连通域分析,得到道路连通域;根据各关键点及其邻域像素的梯度方向和各关键点及其邻近像素到道路边缘的欧式距离,对道路连通域的支路进行分割,得到初次分割后的道路连通域;根据初次分割后道路连通域的长轴及短轴方向的方差和边缘规则程度计算初次分割后的道路连通域为非道路区域的概率;根据概率得到道路区域;根据像素点的修正概率及标签号对存在遮挡的道路区域进行修正,得到细分割后的道路区域;根据细分割后的道路区域对道路进行识别。本发明用于图像道路识别,通过上述方法可提高图像道路识别的准确度。
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