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本发明公开了一种基于分布式与人工智能的双工赋能网络攻防的方法及系统，包括S101、采集网络状态信息数据，提取并识别其特征，且优先识别网络攻击状态；S102、如果识别成功，则调取最优解决方案，根据方案调用分布式网络计算，从而解决此网络状态问题；S103、如果识别失败，则认为新网络状态，使用类似S102方法相对解决网络状态问题；S014、重复S101～S103，可得i组网络状态信息及其解决方案的组合数据，组成数据集1；S105、然后通过对抗网络学习数据集1，得到更大的数据集3；S106、利用强化学习方法对数据集3进行更进一步学习，得到多组最优的网络状态信息及其解决方案组合；S107、利用区块链技术分别对得到的每组组合进行封装，然后传递到本地专家系统库中。