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本发明公开了一种用于商业智能服务平台的在线数据处理方法，涉及大数据处理与人工智能技术领域，包括采集原始数据流，生成规范化数据集；利用深度卷积神经网络模型从规范化数据集中提取时空特征，形成特征组合矩阵；基于图注意力网络对特征组合矩阵构建动态关联图谱，并采用边缘概率计算模型计算图谱节点间的关联强度，生成关联权重矩阵；引入自适应学习率机制，结合指数滑动平均法对权重参数进行动态更新，建立特征传播网络；将增量业务数据输入特征传播网络，通过集成学习算法预测数据变化趋势，输出数据分析结果，并反馈至商业智能服务平台。本发明通过融合深度学习特征提取和图网络关联分析的前沿技术，实现商业数据处理的全新突破。