多智能体架构类专利转让_商标转让

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专利名称：一种基于多智能体架构强化学习的资源分配及卸载决策方法申请号：2020103583784 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：人工智能多智能体架构相似专利发布日：2023/11/06
摘要：本发明涉及一种基于多智能体架构强化学习的资源分配及卸载决策方法，属于移动通信技术领域。该方法在考虑激励约束、能量约束、以及网络资源约束，联合优化无线资源分配、计算资源分配以及卸载决策，建立最大化系统总用户QoE的随机优化模型，并转化为MDP问题。其次，该方法将原MDP问题进行因式分解，并建立马尔科夫博弈模型。然后，该方法基于行动者‑评判家算法提出一种集中式训练、分布式执行机制。在集中式训练过程中，多智能体通过协作获取全局信息，实现资源分配及任务卸载决策策略优化，在训练过程结束后，各智能体独立地根据当前系统状态及策略进行资源分配及任务卸载。本发明可以有效提升用户QoE，并降低了时延及能耗。

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