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本发明提供一种喀斯特槽谷区土壤有机碳高精度估算方法,首先采集喀斯特区域的Sentinel‑2影像数据,并对影像数据进行预处理;分别计算研究喀斯特流域的光谱指数;采用围绕中心分区PAM的聚类算法将研究区域划分为不同的区域;使用遗传算法GA对每个区域的辅助变量的组合和选择进行优化;采用两种机器学习算法分别在不同的子区域以及整个区域建立土壤有机碳含量预测模型;生成喀斯特槽谷区土壤有机碳含量的空间分布图。本发明实现喀斯特槽谷区土壤有机碳含量的遥感精细估算,弥补了现有喀斯特区域使用单一的模型来模拟SOC会导致模拟精度较低的问题。
📄 2023118280133 📂 G06V10_20 👤 西南大学 📅 2023-12-28
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年