本发明提供一种喀斯特槽谷区土壤有机碳高精度估算方法,首先采集喀斯特区域的Sentinel‑2影像数据,并对影像数据进行预处理;分别计算研究喀斯特流域的光谱指数;采用围绕中心分区PAM的聚类算法将研究区域划分为不同的区域;使用遗传算法GA对每个区域的辅助变量的组合和选择进行优化;采用两种机器学习算法分别在不同的子区域以及整个区域建立土壤有机碳含量预测模型;生成喀斯特槽谷区土壤有机碳含量的空间分布图。本发明实现喀斯特槽谷区土壤有机碳含量的遥感精细估算,弥补了现有喀斯特区域使用单一的模型来模拟SOC会导致模拟精度较低的问题。
📄 2023118280133
📂 G06V10_20
👤 西南大学
📅 2023-12-28