一种面向多用户的可持续多云服务组合的获取方法,包括如下步骤:S100:基于社交网络的信息构建多用户‑服务评分矩阵;S200:对所述多用户‑服务评分矩阵用SVM回归做进一步优化,然后将服务进行DBSCAN聚类,得到服务请求序列;S300:将所述服务请求序列输入到概念格,进行筛选运算,得出候选云服务组合,再计算每个候选云服务组合的可持续指标,并据此来获取满足最佳可持续性的多云服务组合。该方法改进传统的协同过滤中数据稀疏的冷启动问题,以及加强了服务聚合,提高了服务获取的准确率;同时提高了筛选云组合的速度和质量,从而克服了单个云产生的性能差等问题。
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📂 G06F16_9536
👤 陕西师范大学
📅 2019-12-13