供给预测 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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全部发明实用新型外观设计

法律状态：全部已授权审中

项目申报：全部报过没有报过

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一种快销产品供给预测方法，步骤如下：步骤1：对历史数据进行数据预处理操作；步骤2：构建随机森林模型对销量数据进行预测；步骤3：构建ARIMA模型对投放量数据进行预测。本发明属于时间序列预测(Time Series Forecasting)领域，主要解决快销产品在长期生产销售过程中，难以准确预测短期(一般为一周)的销量，并给出准确市场投放量的供给问题。我们提出了一种新颖的、高效的、误差较低的快销产品供给预测方法，通过使用这种方法，能根据历史销售数据，给出对应时间的供给数据预测。

📄 2018106194403 📂 G06Q30_02 👤 浙江工业大学 📅 2018-06-11

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一种快销产品供给预测方法

2018106194403 · 浙江工业大学

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固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
受让方：××新能源科技有限公司
交易类型：独占许可
交易金额：¥320万

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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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