一种基于粒子滤波的数据包络分析DEA方法,首先,将DEA非线性约束优化问题的求解过程转换为动态系统的状态估计过程,通过大量粒子的重要性采样、权值更新、重采样、状态估计等过程,以迭代搜索的方式,逐步寻找出对于决策单元本身最优的投入产出方案。本发明根据复杂系统投入的生产要素与产出的产品之间的相关性,建立非线性约束优化问题模型。采用粒子滤波的方法,通过迭代搜索的方式寻找出最优决策单元的线性组合系数以及相对效率。用于评价各部门间的相对有效性,从而找出对于决策单元本身最优的投入产出方案。
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📂 G06F17_18
👤 浙江工业大学
📅 2019-10-18