本发明属于网络安全技术领域,公开了一种基于注意力机制的移动设备隐式身份验证方法,包括基于移动设备的多个运动传感器收集移动设备使用时产生的多源数据并进行预处理;利用生成‑鉴别框架对预处理后的多源数据进行数据增强,得到多源增强数据;利用滑动窗口处理多源增强数据,并采用交叉注意力机制将一个窗口内的多源增强数据转换为融合特征,利用标记后的融合特征训练教师模型;通过蒸馏已完成训练的教师模型得到学生模型;将待验证的融合特征输入学生模型,得到学生模型输出的身份验证结果,所述身份验证结果为非法用户或合法用户。本发明有效降低噪声干扰,提高身份验证所采用模型的性能。
📄 2025103460113
📂 G06F21_30
👤 浙江工业大学
📅 2025-03-24