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专利名称:
基于深度学习的雾霾场景输电线路多尺寸缺陷识别方法(电力电网系统-无人机应用)
申请号:
2024112240921
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
电网运维 电力安全 高压 智能巡检 电力监测 电力巡检 电网维护 输电线路 能源安全 高压电网 电力设施 智能电网 变电站 电力运维
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发布日:2025/04/25
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的雾霾场景输电线路多尺寸缺陷识别方法,涉及识别方法技术领域。本发明包括以下步骤:Step1:构建雾霾场景下的输电线路缺陷数据集;Step2:采用图像雾化算法对输电线路缺陷数据集进行数据预处理;Step3:构建一种雾霾场景下的输电线路缺陷识别算法,用于识别雾霾场景下输电线路的模糊缺陷目标和小尺寸缺陷目标;Step4:在步骤Step3中构建的输电线路缺陷识别算法基础上进行算法训练和验证。本发明通过在采集输电线路缺陷数据集后,对图像数据进行加雾的数据预处理,模拟雾霾场景下的输电线路缺陷数据。
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