专利名称：语义分析问答方法和装置、计算机设备和存储介质      申请号：2017112460230     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 语义分析   相似专利 发布日：2025/04/24  
摘要： 本发明涉及一种语义分析问答方法和装置、计算机设备和存储介质。该语义分析问答方法包括：接收用户的问题；对问题进行分词处理，得到多个词语；对多个词语进行过滤处理，得到至少一个关键词；分别对至少一个关键词进行语义解析，得到多个词语的语义信息；分别对多个词语进行语义解析，得到多个词语的语义信息；将语义信息与多个预设的意图知识点进行匹配以确定匹配的意图知识点；获取与匹配的意图知识点对应的意图，得到与每个意图相关的至少一个必要条件；根据意图和与意图相关的至少一个必要条件，获取问题对应的答案，以及将答案发送给用户。本发明能够提高计算效率及答案回复的准确率。

专利名称：一种基于语义分析的视频直播恶意攻击行为监测预警系统      申请号：2022106086161     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：视频直播 语义分析   相似专利 发布日：2024/11/07  
摘要： 本发明公开一种基于语义分析的视频直播恶意攻击行为监测预警系统，本发明通过对视频直播间中各观看用户的评论进行关键词提取，得到各观看用户评论的关键词，将各观看用户评论的关键词分别与设定的各非文明用语关键词和各主题相关关键词进行匹配，处理得到各观看用户评论的非文明性系数和非主题性系数，并综合得到各观看用户评论的恶意攻击行为系数，将各观看用户评论的恶意攻击行为系数分别与不同级别预警对应恶意攻击行为系数的范围进行比较，根据比较结果对各观看用户进行相应处理，实现对直播观看用户言论全面化、细致化和有差别化的管控，提高了视频直播监管的严谨性和可靠性，同时使视频直播监管的灵活性增强。

专利名称：一种基于英语口语文本的语义分析方法      申请号：2023116250523     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 语义分析   相似专利 发布日：2025/02/12  
摘要： 本发明公开了一种基于英语口语文本的语义分析方法，属于语义分析技术领域，本发明中先将英语口语文本进行分词处理，由于各个词在计算机中由编码构成，因此，得到词编码集合，并提取出标点文本编码，该标点文本编码用于表征该英语口语文本中采用的标点符号。本发明中先将词编码集合输入词特征提取模型，得到词特征，然后进行分类处理，分出每个词编码的类型，找到主、谓和宾，根据主、谓和宾对词编码集合进行再次划分，得到主、谓和宾各自的词编码子集，从而再根据主、谓和宾各自的词编码子集，以及标点文本编码，去进行语义分析，提高对英语口语文本的语义分析的精度。

专利名称：一种基于潜在语义分析和随机投影的文本相似度计算方法      申请号：2019105980047     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 语义分析   相似专利 发布日：2025/04/07  
摘要： 本发明公开了一种基于潜在语义分析和随机投影的文本相似度计算方法，适用于普遍的无监督文本聚类问题。本发明首先对待处理的标签文本转换为词袋模型，并利用TF‑IDF算法对其进行赋权操作得到权重向量集。然后使用LSA算法对权重向量集进行处理得到LSA索引库，再对权重向量集使用随机投影算法进行处理得到RP索引库。最后将待计算语料进行TF‑IDF处理后，再分别使用LSA算法和RP算法处理后与索引库内容比对，得到文本相似度。本发明可以对文本内容进行有效相似度计算，并通过相似度较高文本进行相关内容推荐。

专利名称：一种基于语义分析与多重余弦定理的新闻分类方法      申请号：2017107498933     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 语义分析   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及一种基于语义分析与多重余弦定理的新闻分类方法，属于信息处理技术领域。本发明创新性地重新定义词权重，利用多重余弦定理，对现阶段的新闻分类方法进行改进。摒弃单纯利用TFIDF值做词权重的方法，而是创新性地将TFIDF值、词性、词长等加权累加，且特别针对人物、地点、专业术语等特殊词项还额外增加了权重；另一方面，对新闻计算其匹配度还使用了多重余弦定理，分别对其计算实意词匹配度和关键词匹配度，再由相关定义确定其属于何种新闻类别。

专利名称：基于主题模型的交通轨迹数据语义分析与可视化方法      申请号：2019112853239     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：交通工具 可视化 轨迹数据 语义分析   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 基于主题模型的交通轨迹数据语义分析与可视化方法，包括：步骤1.提取轨迹主题，包括轨迹的文本化、提取主题；步骤2.构造张量；经过NMF模型的处理，得到由带有主题隶属度的时空单元构成的k个主题，以及每条轨迹在k个主题上的隶属度分布；包括：过滤时空单元、分类主题时空单元、构造三维张量；步骤3.分解张量；对于构造出的三维张量，采用张量的CP分解把张量分解成一系列秩一张量的和；步骤4.模式可视化；将主题模式近似看作是主题的另一种表现形式，对模式的分析也就是对主题的分析；从不同维度来展现张量分解的模式，通过这种方式简化了用户对主题的时空探索以及对主题语义理解。本发明简化了用户操作，降低了使用难度。

专利名称：一种整合深度卷积网络和语义分析的商标图像检索方法      申请号：2019102593748     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 卷积网络 语义分析   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 整合深度卷积神经网络和语义分析的商标图像检索方法，包括：步骤1.预处理图片；步骤2.训练深度卷积神经网络模型；步骤3.将图片输入训练好的模型进行图像匹配；步骤4.计算两个关键词组的相似度；步骤5.计算两个概念的相似度；步骤6.基于贝叶斯理论的特征融合算法进行决策；步骤7.采用欧氏距离判断两幅图像特征向量之间的距离大小；步骤8.计算商标图像之间的相似度；步骤9.构建商标图像检索树。本减少主观因素对于检索效果的影响，解决图像检索信息不准确的问题，实现了高效率的精确商标图像检索效果。