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本发明涉及生理信号处理技术领域,具体为一种多点电生理信号处理方法及其系统,包括以下步骤:基于多尺度肌电图信号,通过小波变换分解信号到差异化频率带,再通过短时傅里叶变换提取多频带内的时间特性,生成多尺度分解信号。本发明中,在信号表征的强化、特征学习的层次化以及信号处理的精确性方面展现出明显优势,构建的特征依赖图和时间序列依赖模型,能够有效捕捉特征间复杂的相互作用及其随时间的变化趋势,为信号的逆向分析提供创新途径,此外,逆向分析过程中信号与生理状态间对应关系的精细化处理,以及信号重构和解码过程的优化,进一步提高了对生理机制的理解深度及信号重构的质量。
📄 2024104014365 📂 A61B5_397 👤 南通大学 📅 2024-04-03
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发明 已授权

一种多点电生理信号处理方法及其系统

2024104014365 · 南通大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万
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SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年