本发明涉及生理信号处理技术领域,具体为一种多点电生理信号处理方法及其系统,包括以下步骤:基于多尺度肌电图信号,通过小波变换分解信号到差异化频率带,再通过短时傅里叶变换提取多频带内的时间特性,生成多尺度分解信号。本发明中,在信号表征的强化、特征学习的层次化以及信号处理的精确性方面展现出明显优势,构建的特征依赖图和时间序列依赖模型,能够有效捕捉特征间复杂的相互作用及其随时间的变化趋势,为信号的逆向分析提供创新途径,此外,逆向分析过程中信号与生理状态间对应关系的精细化处理,以及信号重构和解码过程的优化,进一步提高了对生理机制的理解深度及信号重构的质量。
📄 2024104014365
📂 A61B5_397
👤 南通大学
📅 2024-04-03