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  • 专利名称:一种基于樽海鞘群算法支持向量机的网络钓鱼检测方法      申请号:2019100313564     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:计算机软件 检测 钓鱼检测   相似专利 发布日:2023/10/17  
    摘要: 本发明公开了一种基于樽海鞘群算法支持向量机的网络钓鱼检测方法,首先初始化樽海鞘群算法的基本参数:种群数目、迭代次数、个体维度、搜索空间;随机初始化个体的位置和范围;然后按照适应度值的大小划分为领导者樽海鞘和跟随者樽海鞘,利用这两种樽海鞘的协调合作挖掘出支持向量机的最优参数。在每次迭代中,用于评价个体的适应度值的函数是个体所携带的参数对于支持向量机在钓鱼网站数据集上的检测准确率。本发明与一般的优化算法如遗传算法、引力搜索算法、蝙蝠算法、粒子群算法等,在优化支持向量机上,能够尽可能的挖掘出支持向量机的最优参数参数,提升支持向量机在钓鱼检测的准确率。
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