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专利名称:
一种基于深度学习的医学影像报告多标签分类方法
申请号:
2021113636693
转让价格:面议
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法律状态:授权未缴费 类型:发明 关键词:
医疗信息系统 人工智能 医疗资源服务 CT 核磁共振影像 超声影像
相似专利
发布日:2025/04/23
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的医学影像报告多标签分类方法,包括:获取医学影像报告的文本数据和医学影像报告中的异常情况的标签数据;根据文本数据和标签数据得到词向量和标签向量;将词向量和标签向量输入多标签分类模型,得到多标签分类任务损失;将词向量、文本数据和标签向量输入辅助任务模型,得到辅助任务损失;根据辅助任务损失和多标签分类任务损失对多标签分类模型进行反向传播优化,得到训练多标签分类模型;获取待检测医学影像报告的待检测文本数据;将待检测文本数据输入训练多标签分类模型,确定待检测医学影像报告的异常问题。本发明能够实现自动提取高阶特征,建立多个标签的关联性的方法,建立不同的神经网络层,来对文本进行多标签分类。
专利名称:
一种应用于医疗信息系统的隐私信息传输方法
申请号:
2020111719447
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
医疗 医疗信息系统
相似专利
发布日:2024/10/28
摘要: 本发明公开了一种应用于医疗信息系统的隐私信息传输方法,包括:构建系统参数;构建医生双层秘钥和患者双层秘钥;医生客户端进行医生签名,患者客户端提取出医生数字签名的第一隐私信息;对医生签名进行第一次有效性验证;若不满足,则医生签名无效;若满足,则医生签名有效;患者客户端进行患者签名,医生客户端提取出患者数字签名的第二隐私信息;对患者签名进行第二次有效性验证;若不满足,则患者签名无效;若满足,则患者签名有效。此发明解决了传统信息传输中数字签名会被篡改的问题,采用双密钥技术,并简化签名运算,提升了信息传输效率的同时,避免了数字签名被伪造的现象,提升了签名的正确性和有效性,有效保护了信息隐私。
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