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本发明公开了一种基于OCT的内部指纹快速提取方法，包括采集内部指纹数据，且内部指纹数据包括预设数量的输入帧，将各输入帧划分为第一类帧、第二类帧、第三类帧或第四类帧，其中第一类帧属于第二类帧的一种，对所有输入帧设置索引值。本方法无需每个输入帧都需要经过分割模型进行计算得到分割结果，第二类帧在通过分割模型计算分割结果时，无需通过骨干网络提取第二特征块和第三特征块，直接采用最新的第一类帧经过骨干网络输出得到的该最新第一类帧的第二特征块和第三特征块进行代替，因此省去提取时间，加快了分割计算速度，同时第三类帧直接采用第二类帧的分割结果进行重建，无需采用分割模型进行计算，进而实现内部指纹的快速提取。

一种基于光学相干层析成像的伪造指纹自动检测方法，包括以下步骤：1)通过光学相干层析成像(Optical Coherence Tomography,OCT)设备采集指纹切片序列；2)对指纹切片图进行预处理，包括图像去噪和图像尺寸调整；3)通过记忆增强的去噪自编码器网络重构，得到隐性空间特征重构误差；4)根据阈值判断指纹切片的图像块是否为真实指纹，从而实现伪造指纹的自动检测。本发明有效地解决了有监督网络模型训练方法对数据标注的依赖、人为设计防伪特征检测鲁棒性差等问题，同时提升了伪造指纹自动检测方法的精度和泛化能力。

本发明涉及图像处理和指纹活体防伪技术领域，特别涉及一种基于散斑方差的光学相干层析成像的手指活体防伪方法。本发明通过B‑scan扫描获取样本的时序B‑scan图像；对时序B‑scan图像进行特征区域提取，保留感兴趣区域；使用散斑方差技术去除时序B‑scan图像中静止的结构信息的干扰，提取其中的活体信息，经过阈值分割，去除残留的无效信息；将阈值分割的结果与设定的活体阈值进行比较，得出样本的活体防伪结果。本发明运行速度快，不会增加额外的计算负担，且具有高度的通用性和灵活性。