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本发明提供了一种基于数字孪生的国有资产智能监管方法及系统,涉及资产管理的技术领域。该方法包括建立国有资产的数字孪生模型,根据数字孪生模型分析资产行为演化过程中各变量之间的潜在因果关系,构建因果图,通过因果图和数字孪生模型构建强化学习调度策略模型,输出最优的调度策略,监管人员根据最优的调度策略,通过智能终端对国有资产进行远程控制和管理操作,操作指令经数据处理中心处理后反馈至相应的物联网传感器和执行设备,实现对国有资产的智能管控。本发明实现了国有资产的实时可视化监管和智能管控,提高了监管效率和准确性,降低了管理成本和风险,有效提升了国有资产的运营效益和安全性。
📄 2025106868389 📂 G06Q10_067 👤 闽江学院 📅 2025-05-27
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年