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专利名称:
一种基于深度学习的钢轨磨损检测方法
申请号:
2019100847650
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
火车高铁地铁通用 钢轨检测 铁路维护养护 轨道交通通用
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发布日:2025/04/14
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的钢轨磨损检测方法,具体包括如下步骤:步骤1,采用已有磨损的钢轨构建实验模型;步骤2,建立深度学习框架;步骤3,基于步骤2建立的学习框架对钢轨的实际磨损程度进行测量。采用深度学习框架对钢轨的轮廓图进行训练,获得钢轨磨损测试的模型,可以快速检测出该轮廓图属于何种磨损程度,并且可以记录当前位置以便钢轨磨损实际路线图的生成。相比于传统的测量方式有了极大的提高,减少了大量繁琐的计算过程,节省了人力物力,最终实现快速、定期、智能化、信息化的钢轨磨损检测。
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