专利交易市场

本发明公开了一种基于头脑风暴优化算法的中文网页分类方法。该方法包括：对中文文档进行分词，并根据词频建立中文文档的单词索引；根据中文文档的单词索引，建立中文文档分词向量；采用头脑风暴优化算法，对中文文档分类算法的性能和参数进行优化；采用头脑风暴优化算法，对中文文档分类算法训练集的样本选择和样本数目进行优化；根据优化后的中文文档分类算法，对中文文档进行分类；并采用头脑风暴优化算法，对中文文档的分类结果和分类效率进行优化。本发明将头脑风暴优化算法和分类算法进行结合，对分类算法和数据训练集的选择进行优化，可以提高分类效率和分类正确率，从而优化了最终推荐结果。

一种基于改进群优化算法的助行仪控制方法，包括助行仪控制系统和基于改进群优化算法的助行仪PID控制系统，所述改进群优化算法是对基础巨型犰狳算法改进；其特征在于，具体包括以下步骤：S1.构建助行仪控制系统模型和基于改进群优化算法的助行仪PID控制系统模型；S2.构建改进巨型犰狳算法的模型；S3.利用改进巨型犰狳算法优化电流PID控制器，得到最佳的电流PID控制参数Kp、Ki、Kd；S4.助行仪控制系统应用优化后的PID控制参数实现电流闭环控制。

本发明公开了一种采用优化算法的智能补偿装置；涉及智能补偿领域，包括通过有线线路连接的功率监测模块、杂波滤波模块、智能投切模块、成本核算模块及中央控制模块；通过对功率监测模块、杂波滤波模块及智能投切模块进行有线连接，运行采集有功功率及无功功率的准确数据；采用功率最优化算法对有功与无功功率进行算法迭代，从而获得大数据平台所采取的每一个时间段的最优功率比值；本发明采用多组电容器进行投切，依托智能算法对企业功率负荷进行预测，设定合适的投切时间，完成有功无功之间的补偿。同时对投切时产生的谐波进行过滤，完成电能高质量运行；可以有效的避免小微企业的无功功率负荷，节约中小企业的功率浪费，节约成本。

本发明公开了一种基于模拟退火优化算法的二元团簇结构优化方法。该方法通过模拟固体退火过程逐步降温以达到最低能量状态而获得二元团簇全局最稳定结构。基于退火进度表的扰动操作有效地拓展了算法的搜索空间，针对二元团簇中同时存在几何结构异构体以及由于不同类型的原子相对位置上的差异而引起的位置同分异构问题，算法中采用二元动态格点搜索方法加快了模拟退火中一个状态到另一个状态变化的速度，得到更为稳定的几何结构，还利用局部迭代搜索算法来解决位置同分异构问题。以二元Lennard‑Jones团簇势函数为优化算法的评价函数，通过模拟退火算法全局搜索与高效能的格点搜索及局部迭代搜索相结合来提高算法的效率，以获得最稳定的二元团簇结构。