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专利名称:
一种基于大语言模型的不当内容识别与过滤系统及方法
申请号:
2024106832151
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
网络舆情管理 自然语言处理 不当内容检测
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发布日:2025/03/20
摘要: 本申请公开了一种基于大语言模型的不当内容识别与过滤系统,包括文本收集与预处理模块、特征提取与分析模块、不当内容识别模块、过滤决策模块、用户交互模块。本申请还公开了一种基于大语言模型的不当内容识别与过滤方法,步骤如下:自动收集文本并进行预处理,对预处理后的文本进行分析和特征提取,得到一个拼接整合的综合特征向量;基于综合特征向量,计算不当内容的概率以及情感强度分数,计算得到不当内容识别权重分数,与F1分数计算得到的最优阈值进行比较,标记不当内容文本;再引入动态调整的警告阈值和删除阈值,制定分级处理策略并对用户和不当内容文本采取相应措施。本申请可极大提升识别语义准确性。
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