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一种基于径向基神经网络的上肢外骨骼康复机器人控制方法,建立人体上肢肌肉骨骼模型;采集上肢肌肉肌电信号及上肢运动数据,将运动数据导入上肢肌肉骨骼模型中,获得上肢关节力矩,构建径向基神经网络,给出神经网络模型;识别患者运动意图,融合分析关节角速度,将结果用于识别训练对象关节伸屈状态,确定肢体运动意图;实时采集患侧康复训练中的肌电信号及关节角度,通过神经网络得到患侧关节力矩,计算出外骨骼机械臂所需补偿的关节力矩,分析肌电信号疲劳特征,通过对疲劳程度进行分级,调整补偿力矩大小,结合运动意图控制力矩控制器实现上肢康复机器人辅助患者进行康复训练。本发明方法使康复训练过程更加适应患者,加强人机交互,提升康复效果。
📄 2017106817490 📂 B25J9_00 👤 燕山大学 📅 2017-08-10
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
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交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年