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本发明公开了一种基于数据分析的机电设备运维方法及系统，涉及机电设备运维技术领域，使用机电设备运行数字孪生模型对机电设备的运行状态进行预测，将预测数据汇总构建机电设备运行数据集合，由机电设备运行数据集合构建机电设备的故障度，若故障度超过故障度阈值，构建影响度，若影响度超过预期，向外部发出故障分析指令，由机电设备运行数据识别获取相应的故障特征后，由预先构建的机电设备运行维护知识图谱为机电设备给出维护方案并执行，并由执行后的运行数据构建优化度，依据优化度确定对机电设备的处理措施。在需要对机电设备进行运维时作为参考方案，能够对其进行维护，处理机电设备出现的或可能出现的故障。