0本发明公开了一种基于差分隐私保护的兴趣点推荐算法,包括如下步骤:步骤一、将数据集中的数据构建成位置搜索树;步骤二、从所述位置搜索树中筛选出访问频率大于最小访问频率的记录,组成第一集合;步骤三、运用指数机制从所述第一集合中选取多项记录,组成第二集合;步骤四、对所述第二集合中的记录添加拉普拉斯噪声后,组成第三集合;步骤五、将所述第三集合中的数据构建成位置搜索树,得到添加噪声后的位置搜索树。本发明提供的基于差分隐私保护的兴趣点推荐算法,具有较高的可用性和安全性,能在很大程度上减少添加的噪声量,在保护用户隐私信息的同时,具有良好推荐效果。
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📂 G06F16_9536
👤 辽宁工业大学
📅 2019-05-20