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专利名称：一种基于异质图神经网络的购物推荐方法及系统申请号：2021103837874 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：网络传输购物推荐相似专利发布日：2024/08/23
摘要：本发明公开了一种基于异质图神经网络的购物推荐方法及系统，所述方法包括：获取多个用户针对商品的历史行为记录，并根据用户对商品的行为划分为多个数据集；对于每一种行为，分别根据相应数据集生成初始的用户、商品和用户对商品行为关系特征向量；采用图卷积神经网络训练得到最终的用户、商品和用户对商品行为关系特征向量；将最终的用户和商品特征向量进行拼接，得到用户‑商品特征向量；根据用户‑商品特征向量和用户对商品行为关系特征向量，得到用户对于各商品的评分预测。本发明通过将不同用户、商品和用户对商品行为关系构成一张异质图，基于图卷积神经网络进行用户与商品之间关系的链路预测，能够引入更丰富的信息，推荐精度更高。

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