一种用于人类行为识别的标签和交互关系联合学习方法,包括以下步骤:1),使用CNN特征、HOG特征、HOF特征及人与人之间的距离、头部朝向等信息构造能量函数,包含一元能量项、二元能量项、交互能量项和正则化项;2)使用大间隔结构化学习训练所有模型参数;3)标签和交互关系预测,使用交替搜索策略求解复杂推理问题,在迭代中交替优化标签和交互结构。本发明适用于包含多人、多行为类别的图像和视频,能够同时识别个人行为和人与人之间的交互行为。
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📂 G06K9_00
👤 浙江工业大学
📅 2017-07-20