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  • 专利名称:一种基于深度学习和帧差法的传统数字水表读数识别方法      申请号:2020111109910     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:智能智慧水务   相似专利 发布日:2025/03/13  
    摘要: 本发明公开一种基于深度学习和帧差法的水表读数识别方法,步骤为:步骤1:采集大量水表图片;步骤2:对每张水表图片进行预处理,构建水表训练集;步骤3:对水表训练集中水表字符区域位置进行定位;步骤4:对定位后的水表训练集进行字符分割;步骤5:用AlexNet模型提取分割后水表训练集的水表字符特征;步骤6:将水表字符特征送入到全连接网络进行训练,得到训练模型;步骤7:将新采集的水表图像送入到训练模型中进行识别,得到识别结果;步骤8:将识别结果正确的水表原图以及标签进行保存,加入到训练集中再次训练模型。本发明解决了不同类型水表数据少、无用数据冗余以及读数识别准确率低的问题。
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