一种基于流型识别和变化灵敏度矩阵的EMT图像重构方法，首先，通过对k种不同流型的测量电压数据样本添加随机噪声得到每个流型各100个样本总计共100k个流型样本库V和k个原始流型所对应的灵敏度矩阵S；其次借助压缩感知理论中的正交匹配追踪算法(OMP)分别求出测试样本和标准样本在过完备训练样本集V投影下的稀疏解，并计算测试样本与所有标准样本对应的稀疏解之间的线性相关系数，将线性相关系数最大值所对应的流型确定为测试样本的归属流型；最后根据辨识出来的归属流型选择对应的流型灵敏度矩阵进行图像重建。本发明有效提高EMT系统的图像重构精度。
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📂 G06T11_00
👤 浙江工业大学
📅 2022-10-11
一种基于分布式采样结构的EMT图像重建方法，基于FRI信号模型在EMT系统中的应用，将成像所需的电导率分布情况建模为典型FRI信号，采用一种分布式FRI采样结构利用合适的FRI采样核进行均匀采样，以获得更多测量量及精确特征参数信息。然后在考虑多通道采样信号之间相关性的基础上，研究了信号联合重建算法以降低噪声的影响。理论分析及实验结果表明，本发明方法在EMT图像重建误差和相关系数等指标上比原有方法好，能准确快速地重建EMT图像。
📄 2021100971710
📂 G06T11_00
👤 浙江工业大学
📅 2021-01-25
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