专利交易市场

本发明公开了一种基于人工智能的物流配送路径优化与动态调度方法及系统，涉及物流配送技术领域，包括：采集实时数据，对采集的数据进行处理，得到用于路径优化和调度的数据集；构建物流配送路径优化模型，计算最优配送路径；动态调度配送车辆，根据实时的交通和需求变化进行即时调整。本发明采用实时反馈数据，实现动态路径优化，在配送过程中持续采集交通、天气、车辆状态、货物温湿度数据，实时调整路径。综合考虑多种因素，提高路径评分的精准度，提高配送效率。通过计算订单的紧急度、货物特性，本发明的动态调度系统可以对订单优先级进行智能调整，适应于多种状况环境。

本发明公开了一种考虑复杂路网的物流配送区域划分方法，属于交通运输科技领域。所述方法通过在城市复杂路网上搭建反向k‑增长多尺度网络模型，并采用混合遗传‑集束搜索算法解决城市物流配送过程中配送效率低下的问题，实现城市物流配送区域划分。实现过程为：将城市物流配送区域进行网格化，并将现实城市的路网结构与物流配送网络进行结合，形成具有复杂路网的物流配送区域网络，然后建立反向k‑增长多尺度网络模型对物流配送网络进行初始网格划分和扩展划分，最后利用混合遗传‑集束搜索算法进行物流配送区域的优化划分。该方法能够对城市物流配送区域进行有效划分，有助于物流运营商降低运营成本，改善客户服务。