一种基于互联网服务域的REST数据服务聚类方法,包括以下步骤:第一步形式化定义;第二步服务特征提取和精简;第三步主题聚类模型构建;第四步相似度计算;第五步服务聚类;第六步数据细胞根据运转规则跟新全局最优对象;第七步系统中的各个组织细胞作为单独的执行单元以并行的结构进化运行,故该系统是并行分布式的。在该系统中,定义一系列的计算步骤为一个计算,可以从包含初始数据细胞对象集的组织细胞开始,在每一个计算中,都意味着有一个或者多个进化规则被作用于当前的数据细胞对象集上,当达到系统的停机约束条件时,系统自动停机,计算结果呈现于系统的外环境中。本发明能更好的得到服务领域的特征性,得到更好的聚类结果。
📄 2019106922960
📂 G06F16_35
👤 浙江工业大学
📅 2019-07-30