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本发明涉及一种GreAtt特征描述方法，包括以下步骤：1、获取图像的特征点的精确位置信息与初始特征描述符；2、分别两两计算初始特征描述符对应的特征点之间的欧式距离和余弦距离，欧式距离和余弦距离符合特定阈值的特征点之间建立连接从而形成特征点图结构；3、将得到的特征点图结构根据横坐标与纵坐标位置从小到大进行编码并转换为邻接矩阵表示，图结构中的节点度数由向量表示，将多层感知机将特征点的位置信息和节点信息映射到高维空间并与初始特征描述符相结合得到增强后的特征描述符。本发明利用余弦距离和欧式距离来对特征点建立联系，可以避免许多无效的连接，从而可避免图结构数据过于复杂的问题，减少过多计算投入。

本申请涉及一种图像特征描述符提取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对待处理图像进行色块分割，并提取待处理图像的图像轮廓线以及图像重心点，根据图像轮廓线以及图像重心点进行待处理的重新定位。获取重定位后待处理图像所有色块连通域重心点、色块重心点、所有色块连通域轮廓线以及所有色块轮廓线，并计算图像心线径线的特征描述符、色块连通域的心线径线的特征描述符、色块心线径线的特征描述符以及图像心心径线的特征描述符，将其作为图像特征描述符。不但丰富了图像特征的描述，使相同或相近图像的共同特征描述的更加稳定，并且能够提高图像识别检索中相同或相近图像的匹配效果。