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一种用于采集公交车留站客流的方法，具体步骤是：利用车载定位装置(如GPS)动态采集公交车的位置信息，利用车载网络通讯设备扫描乘客手机标志码并将位置信息和手机标志码信息传输至服务器，通过算法对采集到的手机标志码和公交车位置信息进行数据分析得到公交车留站客流数据。

本发明提供一种基于双WiFi探针的公交客流检测方法，涉及智能交通无线网络技术领域。本发明步骤如下：步骤1：分别在公共汽车和公共汽车站内安装Wi‑Fi探针设备，记作设备A和设备B，进行数据筛选；步骤2：数据分析；将站内乘客表S分别与进站前乘坐公共汽车的乘客表B和出站后乘坐公共汽车的乘客表L进行对比分析；步骤3：数据导出；利用NPOI技术，将用户输入的公共汽车线路、上下行信息，以及经过筛选和分析得出的公共汽车的进站时间、上车客流、下车客流信息，格式化地导出到Excel表格中。本发明采取了多次筛选来减小误差，能够对高效、准确地采集和处理大量相关数据，可为相关的交通决策者提供一定的辅助参考。

本发明涉及视频检测的技术领域，公开了一种公共交通异常客流检测方法，包括：利用改进的目标检测算法对所采集视频数据中的视频帧进行目标检测；利用LSTM模型构建基于目标检测结果的客流预测模型；利用共轭梯度算法对所构建的客流预测模型进行参数优化；客流预测模型预测下一时刻的客流量，将所预测的客流量与设定的客流量阈值进行对比，若预测的客流量大于客流量阈值，则说明存在公共交通客流异常，需要进行客流疏导。本发明所述方法通过利用目标检测算法对公共交通中的客流量进行实时监测，并根据实时监测结果对未来时刻的客流量进行预测，从而在发生公共交通客流异常前进行客流疏导。