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本发明涉及一种时间敏感网络门控整形资源调度方法，属于网络资源调度领域。该方法的步骤为：1、CUC获取TT流和非TT流的信息并传递给CNC；2、CNC根据TT流的传输周期计算TSN网络调度周期的长度；3、CNC根据TT流特征参数对TT流优先级进行排序；4、CNC在调度周期内对所有TT流和非TT流的帧进行帧调度；5、CNC将剩余空闲状态时隙窗口调度给非TT流；6、CNC输出所有TT流和非TT流的帧传输调度表。本发明结合多个数据流的不同特征参数对数据流的优先级进行排序，将已调度数据流的时隙窗口端点重构为新的端点序列，在动态更新的端点序列中快速实现带宽资源分配，降低数据流端到端传输时延。

本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种资源处理节点的运行方法、终端设备及介质，该方法包括：接收远程服务器所下发的交互信息；确定出交互信息所关联的资源处理节点；确定出当前时刻的活动资源节点；若活动资源节点与交互信息所关联的资源处理节点不同，则将交互信息缓存至预设的交互信息库中，并持续监测活动资源节点；若监测到活动资源节点切换为交互信息所关联的资源处理节点，则在交互信息库中查找出交互信息；基于交互信息，确定交互信息所关联的资源处理节点的节点输出值。本发明能够及时地确定出资源处理节点的节点输出值，无须再停留等待银行系统重新推送的信息才能进行流转，故提高了业务的处理时效以及资源处理节点的运行效率。

本发明公开了面向轧制产线异构设备实时协同的确定性资源调度方法，属于工业物联网时间敏感网络技术领域，步骤包括：基于有向图的网络拓扑模型的构建；综合节点参数的混合流量模型的构建；基于数据包长度可变的漏桶算法计算混合流量的延迟边界；基于广播形式传输的混合流量路由约束的构建；防止混合流相互干扰、对流分配的网络资源限制和满足流的截止时间的要求的综合调度约束的构建；综合路由和流延迟边界的目标函数构建以及多路径下混合流量优先级分配问题的求解。本发明在保证混合流量延时的前提下，使得整个网络流量的延时之和最小，提升了网络的整体性能，解决混合流量在异步流量整形器所构成的复杂网络下的多路径动态优先级分配问题。

本发明涉及一种面向信息安全的认知反向散射通信鲁棒资源调度方法，属于物联网领域领域。该方法包括以下步骤：S1：建立多用户认知反向散射通信系统传输模型；S2：考虑认知用户的服务质量、反射系数、能量收集、传输时间、干扰功率等约束条件，构建认知反向散射通信系统吞吐量最大化资源调度问题；S3：考虑频谱感知误差和有界信道不确定性，建立多变量耦合的非线性鲁棒资源调度模型；S4：利用最坏准则、连续凸近似和交替优化方法将原问题转换为确定性凸优化问题，并利用凸优化工具求解，得到发射功率、传输时间、反射系数的调度方法。本发明能有效提升无源物联网系统的传输安全性与鲁棒性，实用性价值高。

本发明请求保护一种车联网中基于周期性资源调度的任务卸载方法，属于通信技术领域。针对车辆频繁变速影响小区内卸载任务规划和计算资源分配有效性问题，提出一种基于车速感知周期性资源调度的计算卸载方法。该方法根据每辆车的实时车速，确定其当前卸载周期，根据动态更新的卸载时延约束和小区内单位车辆的平均资源占比，优化当前周期的卸载任务规划和计算资源分配，从而有效提高服务器资源利用率，降低任务卸载时延，并促进小区车辆的服务质量公平性。