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一种网联充电站环境下电动汽车等待时间分布短时预测方法，具体步骤如下：步骤1.计算充电需求；步骤2.预测等待时间分布。本发明综合考虑用户选择充电站的影响因素，计算各充电站充电需求；采用M/G/n排队模型，利用网联充电站实时信息，求解电动汽车充电等待时间分布函数，实现电动汽车充电等待时间分布的短时预测。

本发明提供了一种OD客流短时预测方法、装置、设备及其存储介质，包括获取历史乘客IC数据集及外部影响因素特征数据，并对其进行OD匹配处理，生成历史OD数据集；将历史OD数据集进行转换处理，生成时间序列，并对时间序列进行堆叠处理，生成输入数据集，以Δt作为预测时间间隔对预设时间段内的时间序列中进行划分，并将划分后数据进行堆叠；调用训练好的神经网络模型对输入数据集进行处理，生成OD客流预测数据；根据OD客流预测数据，对车辆实时动态调度进行调整。此外，现有技术中的OD预测方法忽略了在解决数据稀疏性、可用性问题基础上，同时考虑时序特点，并且OD分布与历史客流量以及外部因素之间的密切关系，导致结果精确度不高。