专利交易市场

一种基于DQN的云计算资源调度优化方法，所述方法包括：确认任务和目标并形成任务部署计划；记录服务器当前负载状态并部署计划至服务器的虚拟机上；记录任务部署后状态；形成第一回报值，形成第二回报值；统计多次的任务部署后的第一回报值形成第一回报集，统计多次的任务部署后的第二回报值形成第二回报集；将第一回报集及第二回报集分别进行归一化处理；根据能源消耗权重、时间权重、归一化后的第一回报集及归一化后的第二回报集计算得最终回报集；根据最终回报集中的元素形成样本加入至样本池。解决了如何形成基于DQN调度模型用于在特定云端服务器布置任务时平衡服务器能源消耗和任务完工时间的样本的问题。

本发明公开了跨平台办公设备资源动态调度优化方法及系统，涉及调度优化技术领域。本发明通过引入基于历史节点负载信息的动态重编码机制，达到在跨平台办公设备间实现更高效的数据同步效果。经过对节点过载频次的实时提取与分片数据路径的动态调整，本发明有效避免了同步过程中的热点节点瓶颈，保障了数据传输的连贯性和时效性。同时，通过对预计同步延迟的提前预测与实际同步状态的对比反馈，本发明可实现节点性能的自适应修正，从而逐步优化设备间的数据调度策略，提升系统整体资源利用效率。

本发明公开了一种基于物流业务响应过程的资源调度优化控制系统，属于物流业务调度系统技术领域，包括需求方信息输入模块、供需信息整合模块、资源业务获取模块、竞争分析合模块、一次决策数据处理单元、二次决策数据处理单元、需求决策控制模块和供需业务展示模块。设置了一次决策数据处理单元和二次决策数据处理单元，一次决策数据处理单元第一阶段为求解需求方最佳决策时间点，二次决策数据处理单元第二阶段为确定资源业务分布方案。从而实现一阶段系统最优情况下需求方的决策情况，避免资源竞争的现象。

本发明公开了一种基于物流业务响应过程的资源调度优化控制方法，属于物流技术领域和调度领域，针对物流信息平台业务响应过程产生的资源竞争问题，分为两阶段实现平台调度优化控制。一阶段以系统最优，即为系统拥挤程度最低和调度风险最低，为目标求解需求方决策时间点。二阶段考虑到需求方决策因素，以其决策收益最优为目标求解资源业务分布方案，实现对需求方决策行为的引导，使其在一阶段的决策时间点做出响应。针对上述模型，分别采用粒子群算法和遗传算法求解。本发明基于两阶段资源调度模型还提出平台动态调度策略。避免了传统物流信息平台无调度控制的无序响应状态，提高需求方响应成功率和平台资源利用率。

本发明公开了一种远程无线电头和基带处理单元的资源调度优化方法，对现有的RRH与BBU资源分配算法进行改进，将混合化学反应优化算法应用于RRH与BBU之间的调度分配，不仅可以降低RRH与BBU的分配功耗，还可以降低运营商在C‑RAN中对电力资源的投入，从而达到环保节能的效果。

本发明涉及D2D通信网络中基于信道签名的资源调度优化方法，方法包括：利用时间反演技术分别对蜂窝用户和D2D用户执行信道签名设计；采用斯塔克尔伯格博弈模型为蜂窝用户设置最优价格，为D2D用户对分配最优发送功率；根据D2D用户容量增益的规划目标，采用容量增益区域限制机制为D2D用户对分配候选蜂窝用户链路资源；根据D2D用户资源复用公平性的需求，采用资源复用阈值限制D2D用户复用资源的数目；为充分利用蜂窝用户链路资源，为空闲蜂窝用户分配D2D用户对，最大化系统吞吐量；本发明既保证了蜂窝用户服务质量，又抑制了用户间的干扰，提高了频谱利用率，降低了蜂窝系统容量损失，并改善了系统用户资源复用的公平性。