一种基于网络表征学习和邻居合力的微博用户社区发现方法,根据现有微博数据,建立微博网络,基于网络表征学习方法把微博网络转化为欧氏空间向量;计算微博网络中节点的质量以及节点的邻居合力;通过邻居合力计算微博网络中节点的邻居合力中心性,设定为初始社区的中心节点,其余节点设定为普通节点;将普通节点归属到与其最近的中心节点所代表的社区形成微博网络的初始社区结构;根据模块度最优的原则合并初始社区,形成最终的微博网络社区结构。本发明综合考虑网络节点的邻居合力和节点间的距离,提高了社区发现的速度和精度。
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📂 G06F16_951
👤 浙江工业大学
📅 2019-08-28