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专利名称:
基于图神经网络的RDF图数据库子图匹配查询优化方法
申请号:
2023102662354
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
网络传输 R F 图数据库
相似专利
发布日:2024/06/28
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于图神经网络的RDF图数据库子图匹配查询优化方法,该方法包括:根据RDF图数据训练GraphSAGE图神经网络模型,得到训练后的网络模型;将查询负载中的SPARQL查询语句转换为第一查询图,确定频繁查询子图;将频繁查询子图的结构特征转换为第一子图嵌入特征向量;获取频繁查询子图在RDF图数据库索引中的查询结果和索引中间值;构建辅助索引;将目标SPARQL查询语句转换为第二查询图,将第二查询图的结构特征转换为第二子图嵌入特征向量;在辅助索引中对第二子图嵌入特征向量进行检索,确定查询结果。上述方案将子图匹配转换成向量匹配,加速RDF数据的查询。
专利名称:
一种基于图数据库的分层多域可视安全运维方法
申请号:
2017108566586
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
图数据库
相似专利
发布日:2024/01/31
摘要: 本发明公开一种基于图数据库的分层多域可视安全运维方法,首先将安全运维分为基础安全层、安全分析层和威胁情报层,同时将各层功能划分为单个或多个域,其中划分基础安全层为网络拓扑域、系统服务域、人员信息域和安全策略域,划分安全分析层为依赖关系域、网络安全域和用户安全域,威胁情报层则由相应的威胁情报标准域组成。然后通过将各域的结构关系与属性特征转化为相应的UML图,同时在指定网络位置上部署相应职能的传感器,对各域所需数据进行采集。然后通过相应API,完成UML图向图数据库的映射,最后通过对图数据库数据查询分析实现可视化的安全运维。本发明将图数据库技术与安全运维相结合,降低了安全运维难度,提高了安全运维分析效率。
专利名称:
一种蛋白质谱图数据库快速增量构建方法
申请号:
2020114169966
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
蛋白质组学检测 基因数据分析 细胞工程 图数据库
相似专利
发布日:2025/02/05
摘要: 本发明涉及蛋白质组学中的机器学习技术领域,具体涉及一种蛋白质谱图数据库快速增量构建方法,包括:新增数据基于gleams模型聚类;合并数据库和新增数据的聚类索引,通过faiss进行局部索引搜索;使用单点和批量插入的增量算法对数据进行动态的插入;去除重复并根据阈值进行簇数据合并;完成数据库的增量聚类。本发明主要解决了大型数据库的动态数据新增问题,同时缩短了谱图数据库聚类的时间,提高了数据库新增的性能。
专利名称:
一种基于图数据库的建筑设计规范知识图谱构建方法
申请号:
2019114092853
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
建筑施工 图数据库
相似专利
发布日:2024/04/01
摘要: 本发明公开了一种基于图数据库的建筑设计规范知识图谱构建方法,首先抽取待处理存储规范中全部实体,构建规范语义存储实体集合,再按照各规范条文语义逻辑及句法特点梳理其子句,以三类特殊节点辅助普通节点对其子句进行标记与表达,并以.CSV文件对表达结果进行存储,最终依据Neo4j数据库批量导入规则,调整.CSV文件存储格式,借助import工具,完成规范语义信息的图结构数据存储与表达。本发明的一种基于图数据库的建筑设计规范知识图谱构建方法,解决了现有技术中存在的针对英文的图结构数据存储模式不能准确表达中文规范语义信息的问题,提出了表格化规范语义表达与存储模板。
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