基因特征提取 - 专利交易市场|柿子坊知识产权运营平台

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一种基于流形学习与闭环深度卷积双网络模型的基因特征提取方法，包括以下步骤：第一步，基于流形学习的癌症关联基因特征粗提取，第二步，基于闭环深度卷积双网络结构的基因特征精细提取，过程如下：采用正向卷积神经网络和反向卷积神经网络相结合的双网络结构，利用卷积神经网络的特征提取能力对基因表达数据集进行深度抽象，最终投影出关键特征；反向卷积神经网络实现关键特征的逆投影。本发明提供一种最大程度保留基因特征并实现快速降维的基于流形学习与闭环深度卷积双网络模型的基因特征提取方法。

📄 2017103553560 📂 G06F19_24 👤 浙江工业大学 📅 2017-05-19

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基于流形学习与闭环深度卷积双网络模型的基因特征提取方法

2017103553560 · 浙江工业大学

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固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
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SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
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交易类型：转让
交易金额：¥680万

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钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
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