专利名称：基于对象检测和跟踪的移动物体识别方法      申请号：2020101647372     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：跟踪 检测 物体识别   相似专利 发布日：2024/07/29  
摘要： 本发明公开了一种基于对象检测和跟踪的移动物体识别方法，获取yolo‑tiny框架对具有液体箱的标签数据进行训练，得到液体箱检测模型，利用所述检测模型依次对视频帧图像进行检测，得到液体箱的检测框；其次基于对象跟踪算法，依次统计液体箱并生成对应的跟踪器；再次基于跟踪对象检测算法，依次统计跟踪器对应的液体箱是否被跟丢或已被跟踪到的次数。最后如果液体箱已被跟丢或者已被跟踪到的次数超过设置的阈值，那么基于移动对象检测算法进行评估液体箱是否存在正确的移动过程。解决了计算机量化液体箱移动过程的问题，能够准确监测液体箱是否移动以及移动过程。

专利名称：基于云边端协同的物体识别系统      申请号：2021107279186     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：物体 识别系统 物体识别   相似专利 发布日：2024/04/10  
摘要： 本发明公开了基于云边端协同的物体识别系统，属于物体识别技术领域，包括语音交互模块、图片存储模块、实时监控模块和图像识别智能语音手杖，所述语音交互模块、图片存储模块及实时监控模块的输出端与云服务器计算处理模块的输入端相连接，所述云服务器计算处理模块、语音测距报警模块、物体检测与识别模块、GPS位置信息采集模块及摔倒邮件呼救模块的输出端与图像识别智能语音手杖的输入端电性连接；本发明充分利用云服务器开发了各种新功能，包括实时远程监控、一键拍照存云以及智能语音交互，此外，在对各功能模块进行选择调用后，还分别实现了测距语音警报、跌倒自动求救以及GPS实时定位，功能强大。

专利名称：一种物体识别方法、装置、物体别设备及存储质      申请号：2020110035375     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：物体 物体识别   相似专利 发布日：2024/05/30  
摘要： 本申请实施例提供了一种物体识别方法、装置、物体识别设备及存储介质。物体识别方法，包括：获取自动驾驶车辆的车辆行驶数据、图像数据、第一数据；其中，第一数据由激光雷达采集；将车辆行驶数据、图像数据、第一数据输入预设融合识别模型，得到自动驾驶车辆的物体识别结果；其中，预设融合识别模型包括卡尔曼滤波和神经网络。根据本申请实施例的物体识别方法，可以提高物体识别方法的准确性。

专利名称：结合多源特征学习和组稀疏约束的无监督物体识别方法      申请号：2018114716833     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：物体 物体识别   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开一种结合多源特征学习和组稀疏约束的无监督物体识别方法，包括如下步骤：步骤1，从包含c个类别的待处理图像集中获取V种视图，并将其组成数据集X＝[x1，x2，…，xn]∈Rd×n，其中d代表数据的特征维度，n代表数据集的样本数；步骤2，提取数据集X的总散度矩阵St；步骤3，在步骤2的基础上构建基于线性判别分析的KM聚类模型；步骤4，在步骤3的基础上构建基于组稀疏约束和特征选择的多源数据联合聚类模型；步骤5，求解步骤4得到的多源数据联合聚类模型的目标函数，并进行优化。此种方法可以提高聚类方法的准确度，可快速定位最优特征子集，还可有效抑制数据集中的噪声干扰，最终为机器学习、计算机视觉相关应用提供有效支持。

专利名称：一种三维物体识别方法及设备      申请号：2019101363626     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：三维 物体 物体识别   相似专利 发布日：2023/09/04  
摘要： 本申请实施例提供一种三维物体识别方法及设备，涉及物体识别技术领域。该三维物体识别方法包括获取待识别物体的多张图像，并通过人工智能模型对多张图像进行特征提取处理，得到多个二维视图特征；根据人工智能模型对预设的多个注册视图特征进行组合处理，得到组合视图特征以及与组合视图特征对应的分类结果；根据人工智能模型对多个二维视图特征和组合视图特征进行分类决策处理，得到正负例分数结果；当正负例分数结果为正例分数时，以分类结果为依据确定待识别物体的类别。实施这种实施方式，能够通过多个人工智能模型对多张图像进行三维的物体识别，从而提高物体识别的准确性和普适性。

专利名称：一种基于点云有序编码的三维物体识别方法      申请号：2019110681219     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 物体识别   相似专利 发布日：2025/01/13  
摘要： 本发明公开了一种基于点云有序编码的三维物体识别方法，包括：对无序点云进行球面坐标有序化，得到一个稀疏的多通道数组；利用卷积操作提取稀疏的多通道数组的该空间特征信息；利用该空间特征信息进行三维物体识别，通过有序编码后利用二维卷积进行操作大大的减少了运行的复杂度,加快了速度。

专利名称：用于目标物体识别的训练样本生成方法及装置      申请号：2019110964701     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：物体 训练 物体识别   相似专利 发布日：2024/03/21  
摘要： 本申请公开了一种训练样本生成方法、装置以及电子设备，涉及训练样本领域。具体实现方案为：获取初始样本编码序列及其对应的多个均衡属性的标签；将初始样本编码序列、编码序列长度、多个均衡属性的标签输入至自适应均衡生成模型中，得到预测样本编码序列；根据预测样本编码序列计算均衡值，并利用均衡值对自适应均衡生成模型进行更新；在自适应均衡生成模型收敛的情况下，得到均衡样本编码序列，对均衡样本编码序列进行解码，得到均衡样本集合。利用均衡样本集合训练深度神经元网络模型，达到了不仅加快模型的收敛速度，而且提升模型精度的技术效果。

专利名称：智能物体识别桌      申请号：2022231561500     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：实用新型   关键词：桌 物体 物体识别   相似专利 发布日：2023/04/25  
摘要： 本实用新型公开了智能物体识别桌，属于多媒体互动技术领域，智能物体识别桌，包括壳体、显示装置和识别标签，所述壳体上表面边缘处开设有收纳槽，所述收纳槽顶口处转动连接有盖板，所述盖板端头处安装有U形弹片，所述收纳槽内侧对称安装有蛇形弹簧，所述蛇形弹簧顶端与底端均焊接有安装板，且所述蛇形弹簧底端设置的所述安装板通过螺钉与收纳槽底壁相连接，所述蛇形弹簧上方设有安装座，且所述安装座通过螺钉与蛇形弹簧顶端设置的所述安装板相连接，它可以实现，通过人工将笔杆从卡块处取下，然后利用笔杆对识别标签进行触控操作，从而避免手部的分泌物粘附在识别标签上，从而防止对识别标签造成腐蚀，因此，可延长识别标签的使用寿命。

专利名称：一种基于结构分析的点云场景物体识别方法      申请号：2016100555964     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：物体 物体识别   相似专利 发布日：2022/10/26  
摘要： 本发明公开了一种基于结构分析的点云场景物体识别方法，步骤1：利用区域增长的方法以及基于距离的聚类算法对点云场景进行分割，并基于高斯球的性质提取点云场景中的平面；步骤2：对提取的平面，将单个平面由结点表示，平面间的连接关系由边表示，分析结点属性以及边属性，定义平面之间的连接类型；步骤3、对目标物体的结构进行分析，并记录目标物体的连接编码；步骤4、平面组合及目标识别，通过与目标物体的编码进行比对完成物体的识别。本发明一种基于结构分析的点云场景物体识别方法，解决了现有识别技术计算量大及点云数据不完整，且易受噪声影响，不适合大场景点云数据中物体的识别的缺陷。

专利名称：基于核函数匹配的空间金字塔物体识别方法      申请号：2015110029119     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：物体 空间 物体识别   相似专利 发布日：2022/07/01  
摘要： 本发明公开了一种基于核函数匹配的空间金字塔物体识别方法。包含以下步骤：提取物体图像的ED-SIFT(Efficient Dense Scale-invariant Feature Transform)描述子；使用k-means++聚类算法将训练样本的ED-SIFT描述子聚类，获得视觉词典；引入空间金字塔，使用核函数匹配获得训练样本和测试样本的视觉单词直方图；使用SVM分类器完成训练样本的训练和测试样本的识别。本发明提出的算法对物体图像的识别具有较高的辨识度，并且在训练样本较少的情况下，采用简单的SVM分类器就可以获得良好的分类效果。