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本发明公开了一种无线供能边缘计算网络中最大化安全计算速率方法,无线供能边缘计算网络包括一个基站、个无线设备和一个窃听者,且基站向各无线设备发射无线射频能量为无线设备充电,基站发射人工噪声干扰窃听者对各无线设备的窃听。本无线供能边缘计算网络中最大化安全计算速率方法首先构建关于第一信道增益、第二信道增益、第三信道增益、预设的卸载决策、第一卸载时长比例、基站为无线设备充电的时长比例和基站发射人工噪声的功率矩阵的最大化安全计算速率的目标函数,并对目标函数中的卸载决策、第一卸载时长比例和基站为无线设备充电的时长比例进行求解,对目标函数进行计算得到最大化安全计算速率。
📄 2025101585415 📂 H04W24_02 👤 浙江工业大学 📅 2025-02-13
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本公开提供了一种三方异构安全计算加速方法、系统、介质及设备,涉及多方安全计算技术领域,包括:获取用户输入数据的需求,构建基于CPU和FPGA的异构安全计算架构;根据获取的用户需求生成安全计算任务对应的混淆电路,再根据基于CPU和FPGA的异构安全计算架构加速混淆电路的计算;具体的,添加代理计算方来对生成的混淆电路进行计算,在代理计算方部署轻量级FPGA异构计算架构来加速混淆电路的计算。从而通过利用CPU和FPGA的异构安全计算架构加速混淆电路的生成阶段和计算阶段,使得计算效率大幅提高。
📄 2022115583318 📂 G06F15_78 👤 济南大学,山东海量信息技术研究院 📅 2022-12-06
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本发明公开了一种面向智能反射面辅助的车联网安全计算卸载方法,该方法包括:获取车联网中的车辆基础信息,根据车辆基础信息构建网络系统,并在网络系统的约束下构建优化问题;根据优化问题得到初始解,并将初始解定义为初始种群,采用群智能优化算法对初始种群进行搜索得到目标种群,并输出目标种群中全局最优个体的位置;根据全局最优个体的位置,进行安全计算和效率优化配置。本发明支持多步卸载策略,充分考虑智能反射面的选择和角度调节,能够在满足传输速率、车辆时延、安全漏洞成本等多项约束的情况下,实现所有车辆本地总能耗的最小化,优化车联网系统的整体性能。
📄 2025104767561 📂 H04W12_03 👤 华东交通大学 📅 2025-04-16
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本发明属于数据识别技术领域,尤其涉及一种基于安全计算的图像数据标注方法及系统;本发明通过秘密分享算法和姚氏混淆电路协议,能够在有标签图像数据和无标签图像数据分别由两个实体用户参与方持有的分布式场景下,实现迁移学习中的迁移成分分析算法的安全计算,在不泄露实体用户参与方各自原始样本图像数据集以及中间计算结果的前提下,为无标签图像数据标注标签;解决了进行图像数据标注时,实体用户参与方对图像数据隐私性的要求。
📄 2022104016179 📂 G06V10_774 👤 山东师范大学 📅 2022-04-18
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发明 已授权
发明 已授权

一种三方异构安全计算加速方法、系统、介质及设备

2022115583318 · 济南大学,山东海量信息技术研究院
¥0.0
发明 已授权
发明 已授权

基于安全计算的图像数据标注方法及系统

2022104016179 · 山东师范大学
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交易金额:¥50万/年