本发明提供了一种基于OFDM的光网络中子载波数量盲辨识方法及装置,包括对于接收到的光信号的功率谱带宽中每一预设频率,获取所述光信号在每一预设频率处的四阶循环累积量,根据每一个四阶循环累积量的归一化值,确定所述光网络中子载波数量的判决阈值,并获取归一化值大于该判决阈值的四阶循环累积量的数量,根据子载波数量的预设数值集合确定至少一个数值区间,并根据获取到的数量落入的数值区间,辨识出光网络中的子载波数量。本发明能够智能、快速地辨识出光网络系统中动态变化的子载波数量,并且整个子载波数量盲辨识过程与系统的传输速率及子载波调制格式无关,对偏振模色散、系统内激光器的相位噪声和频偏均具有较强的容忍性。
📄 2017109549179
📂 H04L27_26
👤 聊城大学
📅 2017-10-13
本发明属于信号处理技术领域,涉及一种基于星座图的OFDM信号符号定时位置估计方法。在本发明中,首先利用ML算法对符号定时位置进行了粗估计,但其估计不够准确,然后根据符号定时偏差会造成相位旋转的特性,对少数符号进行FFT,统计其星座图分布范围,定义特征参数,达到正确符号定时位置时特征参数最小,由此得到OFDM符号定时位置的精确估计。本发明可以在非合作情况下进行工作,对于OFDM的接收同步有很好的参考和实际应用。
📄 2020100885015
📂 H04L27_26
👤 电子科技大学
📅 2020-02-12