本发明提供一种基于集成深度学习的微电网优化调度方法，包括：构建包含可再生能源的海岛微电网模型；将机会约束规划运用于海岛微电网模型的约束条件的构建，约束条件包括运行成本最小化约束、线路功率平衡约束、储能电站运行约束和燃气轮机组的运行约束；基于高斯混合模型进行海岛微电网运行子场景的划分，得到子场景运行数据；基于子场景运行数据和构建的约束条件，使用集成深度学习算法对海岛微电网的能量调度进行控制。本发明能够在提高可再生能源出力预测精度的同时，降低海岛微电网的运行不确定性，进而降低海岛微电网的调度成本。
📄 2024108951668
📂 H02J3_46
👤 华东交通大学
📅 2024-07-05
本发明提供了一种基于电动汽车时空特性的多微电网优化调度方法及系统，所述方法包括构建高速公路微电网模型、基于图卷积和改进Autoformer的电动汽车充电时空预测模型、高速公路多微电网共享储能架构；基于高速公路微电网模型、电动汽车充电时空预测模型并结合高速公路多微电网共享储能架构构建高速公路多微电网多模多功能优化调度模型；基于电动汽车充电时空预测模型、高速公路多微电网共享储能架构以及改进时空协同量子秃鹰搜索算法对高速公路多微电网多模多功能优化调度模型进行求解，以得到高速公路多微电网系统最优调度策略，本发明可提升储能利用率和微电网运行可靠性。
📄 2025110999176
📂 H02J3_46
👤 华东交通大学
📅 2025-08-07
本发明公开了一种具有最大容量准则约束的含清洁能源电网优化调度方法，步骤包括：步骤1，根据电网模型确定系统的拉普拉斯矩阵；步骤2，确定参数；步骤3，确定电网中各个节点的最大变化容量约束；步骤4，确定目标函数和待优化参数；步骤5，基于最大容量准则确定约束条件；步骤6，采用NSGA‑II在线滚动算法对上述多目标问题进行优化。本发明的方法，给出了电网能够维持稳定的清洁能源接入容量的极限值，在实现合理调度的基础上，保证了系统的运行稳定性。
📄 2016108834000
📂 G06Q10_04
👤 西安理工大学
📅 2016-10-10
柿子坊 · 知识产权运营
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