本发明涉及一种基于自适应精英遗传算法的两栖车辆布列优化方法。本发明包括：获取两栖车辆及布列空间尺寸；明确两栖车辆布列约束条件；确定两栖车辆布列目标函数；设定自适应精英遗传算法初始参数；随机产生第一代两栖车辆布列种群编码；解算当代个体适应度，保存最优个体作为精英个体；判断是否达到最大迭代次数或平均适应度达到预期值；所有个体与最差个体适应度的差作为所有个体新适应度；进行遗传选择、交叉和变异，产生新一代种群；精英个体替换新一代种群最差个体；对最后一代种群中的最优个体进行解码，得到车辆布列的最优顺序；利用最低水平线定位算法确定两栖车辆布列位置。
📄 2019103479701
📂 G06F17_50
👤 哈尔滨理工大学
📅 2019-04-28
本发明公开了一种顺序选择遗传算法的分布式驱动汽车能效优化方法，其工作于分布式驱动汽车，由车辆需求转矩和动力电池剩余电量SOC确定电机转矩分配系数，并以各电机转矩分配系数限定各电机转矩，采用顺序选择遗传算法优化各个车轮的驱动电机转矩。本发明根据每个车轮的负载力矩的调节驱动力矩大小而不限定于需要每个车轮具有相同的电机构型，节约电能。
📄 2019110933224
📂 B60L15_20
👤 常熟理工学院
📅 2019-11-11
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