本发明一种基于声呐感知的深呼吸身份认证方法,该方法包括以下步骤:用户握持智能设备或将智能设备放置于桌面上进行一次深呼吸,智能设备内置的声学模组以特定调制方式和频率发射声呐信号,并接收用户胸腹联合运动的回波信号及呼吸声信号。通过提取呼吸声信号、胸腹联合运动信号以及呼吸声信号与胸腹联合运动信号之间的相关序列,训练一个多流身份认证模型,以实现用户身份认证。为防范高级重放攻击,本发明依据胸腹联合运动信号在二次播放时受环境与设备干扰的特点,结合智能设备内置加速度传感器采集到的震动数据,设计了一种活性检测机制。该方法操作简便、成本低廉,能够作为主流认证方法的有效补充,提高身份认证的安全性与可靠性。
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📂 G06F21_32
👤 浙江工业大学
📅 2025-03-27