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本发明揭示了一种基于机器视觉和散斑的测量方法,包括如下步骤:S1:图像数据采集;S2:被测物体三维点云重建;S3:被测物体三维点云拼接配准;S4:有限元分割求和,对完整点云模型进行有限元网格划分,并通过微元法积分求和,从而得到被测物体的面积或体积。相较于现有技术,本发明基于机器视觉和散斑的测量方法能够测量大型物体的面积或体积,测量精度较高,且为非接触式测量,应用场合广泛。
📄 2016112646822 📂 G01B11_28 👤 苏州合之木智能科技有限公司 📅 2016-12-30
已申报项目
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本发明公开了一种基于HoloLens的三维人体测量方法,步骤包括:步骤1、采集粗糙三维人体网格数据;步骤2、对粗糙三维人体网格数据进行预处理;步骤3、进行转换、近似体素采样、关键点提取与优化、粗配准、精配准、融合,得到完整的人体点云;步骤4、实施测量,完成截取、投影、提取凸包顶点、欧氏距离求和;步骤5、设计三维人体测量系统,实现步骤1~步骤4的各项功能。本发明还公开了一种基于HoloLens的三维人体测量装置,用于实现上述的基于HoloLens的三维人体测量方法。本发明的方法及装置,降低了人体三维尺寸的测量成本和获取难度,显著提高测量的精度。
📄 2023106526043 📂 A61B5_107 👤 西安理工大学 📅 2023-06-02
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本发明公开了一种基于特征距离集的腰腹臀体型分类方法及测量装置,测量装置由采集装置及专用测量背带裤组成,采集装置包括基座、摄像头支柱,摄像头及伸缩扶杆,基座的中心位置设有定位脚印,专用测量背带裤上印有栅形图案,专用测量背带裤的腰头处设有第一标记线,专用测量背带裤的裆部处设有第二标记线,背带上缝制有魔术贴。借助该测量装置,实现快速、准确、简单地提取反映人体三维立体形态的特征距离集,对腰腹体型实现分类,从而为不同体型的下装结构设计提供理论依据,使下装腰腹臀部密切结合人体体型特征,提高下装的合体性和舒适性。
📄 2015110190859 📂 G06F17_50 👤 浙江理工大学 📅 2015-12-30
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发明 已授权

一种基于机器视觉和散斑的测量方法及人体测量方法

2016112646822 · 苏州合之木智能科技有限公司
已申报项目
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发明 已授权

基于HoloLens的三维人体测量方法及系统

2023106526043 · 西安理工大学
¥0.0
发明 已授权

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转让方:××大学
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交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

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转让方:××半导体有限公司
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交易类型:转让
交易金额:¥680万
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转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年