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本发明涉及永磁电机技术领域,用于解决现有的对永磁电机运行监测方法往往依赖于定期的人工检查和维护,这种方法不仅效率低下,而且无法实时发现和处理潜在的运行问题,且数据处理方法难以有效地分析和利用这些数据,难以做到对永磁电机的实时监控和预测的问题,具体公开基于大数据的永磁电机运行监测方法,本发明,从电力运行状态及机械运行状态两方面对永磁电机的进行全面监测分析,从而实现对永磁电机的实时监测和故障预警,提高了电机的运行效率和安全性,同时降低了维修成本和停机时间。
📄 2024100834083 📂 G01R31_34 👤 淮阴工学院 📅 2024-01-19
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发明 已授权

基于大数据的永磁电机运行监测方法

2024100834083 · 淮阴工学院
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年