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本发明涉及一种面向Geo‑distributed云存储的数据副本放置方法,针对现有技术的不足,对其进行改进,在Geo‑distributed环境下云存储中数据中心分布在不同物理位置上,主要考虑各个数据中心之间的数据迁移代价,根据历史统计预测本周期内的数据副本的访问热度,进而计算出数据副本的系数,在放置数据副本时,综合考虑数据副本在各个数据中心的访问热度和各个数据中心本身的物理能力值,这样既可以最大化保证数据本地化,减少数据中心之间的数据块迁移,又保证系统性能提高任务执行效率。
📄 2018100626278 📂 H04L29_08 👤 南京邮电大学 📅 2018-01-23
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本发明公开了一种云存储系统中一种能耗自适应的副本管理方法。本发明首先以最优化数据访问速度为目标设计合理的数据分块机制,然后以保证数据可用性为目的构建最少副本个数的决策模型,同时设计具有能耗感知的副本放置策略,最后基于上述机制和策略构建具有能耗自适应的升降档机制。与现有技术相比,本发明的理论分析和案例实施的结果均表明:本发明能够在满足用户QoS和数据可用性要求的前提下,通过感知系统的负载在云存储系统的磁盘层面进行能耗升降档以达到最大程度地降低云存储系统中能耗的效果。
📄 2013104166656 📂 G06F17_30 👤 杭州电子科技大学 📅 2013-09-12
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本发明涉及一种利用云存储的刀片参数选择系统,包括:刀片阵列,设置在自动去鳞机内,并排放置各个两两厚度不同的刀片结构;第一存储节点,用于存储类型厚度对照表,所述类型厚度对照表以鱼体类型为索引保存了每一种鱼体类型对应的刀片厚度,所述刀片厚度的刀体适于去鳞对应的鱼体类型;第二存储节点,用于存储各种类型鱼体的各个标准外形图案,每一个标准外形图案为对应类型的预设重量的鱼体被拍摄所获得的只包括鱼体的图像。本发明的利用云存储的刀片参数选择系统操控智能、方便管理。由于能够为自动去鳞机自动选择适合当前鱼体类型的对应厚度的刀片结构,从而为后续鱼体去鳞操作的有效性提供保障。
📄 2020112285318 📂 A22C25_02 👤 合肥市贵谦信息科技有限公司 📅 2020-11-06
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发明 已授权

一种面向Geo-distributed云存储的数据副本放置方法

2018100626278 · 南京邮电大学
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发明 已授权

云存储系统中一种能耗自适应的副本管理方法

2013104166656 · 杭州电子科技大学
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发明 已授权

利用云存储的刀片参数选择系统

2020112285318 · 合肥市贵谦信息科技有限公司
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