本发明涉及一种基于多智能体控制的单目标动态跟踪与围捕方法。目前缺乏运用多智能体控制对运动目标进行编队式跟踪与控制的方法。本发明方法通过使用序列多假设跟踪算法对运动目标状态进行估计,在杂波环境下获得目标状态后,引入基于一致性思想设计分布式控制器实现多智能体对单目标动态围捕,最后通过传感器控制方法对目标估计轨迹进行跟踪。发明方法可以使多智能体系统形成编队、保持编队,并实现对单目标的动态跟踪与围捕,加深了传统算法中对传感器控制问题及目标跟踪问题的结合。
📄 2019107402395
📂 G06T7_207
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-08-12
本发明涉及一种时变时滞多智能体的分布式脉冲一致性控制方法及系统,包括以下步骤:构建含有多个独立智能体的时变时滞非线性多智能模型,基于时变时滞非线性多智能模型获得目标状态模型;基于脉冲牵制控制方法构建分布式脉冲牵制控制器;根据智能体的时变时滞非线性多智能模型和分布式脉冲牵制控制器,定义误差向量并建立对应的误差系统模型;基于误差系统模型构建李雅普诺夫函数并证明其导数值有上界;求得脉冲发生时刻李雅普诺夫函数值的关系;利用脉冲比较原理和参数变分方法进行上界分析,得出带有时变时滞的非线性多智能体系统能够实现一致性。其系统的一致性误差将会以指数形式收敛到零,正确率高。
📄 2021106672854
📂 G05B13_04
👤 江南大学
📅 2021-06-16