本发明公开了一种基于超声波感知手部特征的身份认证方法及系统,方法包括:利用主动声学感知技术识别获取手部反射感知信号;对所述手部反射感知信号进行音频信号预处理与目标区域截取,提取手部生物特征矩阵;将手部生物特征矩阵作为手部认证特征输入至预先训练的认证神经网络,由特征提取器输出手部认证向量;将手部认证向量输入至所述身份识别器,对手部认证向量与基准向量进行匹配输出用户身份认证结果;同时利用持续学习机制保障认证神经网络的长期性能,本发明不仅能够实现安全较高的静态认证,而且有效克服了长期使用下由于数据漂移导致的准确率下降问题。
📄 2026105635827
📂 G06F21_32
👤 南京信息工程大学
📅 2026-04-27